+38 044 223 9060, 095 820 7848, 098 702 5697, order@bookshop.ua Пн-Пт: 10-18.

Доставка:
по Киеву и Украине от 35 грн
подробнее

Скидки:
до 15% на товар и до 50% на доставку
подробнее

Оплата:
при получении или предоплата
подробнее

Книжный калейдоскоп 2 / Книги) / Компьютерная литература) / Разработка ПО) / Языки и среды программирования, технологии и т.п.)

Python)

Новинка
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.

ID: 15458811

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

  1167.00 грн. -15%

991.95 грн.
39.68 USD

Купить

Срок формирования заказа: 11-15 дней 
+ время доставки

Издательство: Питер
c. 368
2019 г.
ISBN: 978-5-4461-1153-4



Все издания этой книги
 

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Вы посмотрели следующие позиции: 
Время генерации страницы : 0