+38 044 223 9060, 095 820 7848, 098 702 5697, order@bookshop.ua Пн-Пт: 10-18.

Доставка:
по Киеву и Украине от 30 грн
подробнее

Скидки:
до 15% на товар и до 50% на доставку
подробнее

Оплата:
при получении или предоплата
подробнее

Книги, лучшее за 30 дней:

0

Книжный калейдоскоп 2 / Книги) / Компьютерная литература) / Разработка ПО) / Базы данных. СУБД)

Общие вопросы)

Большие данные. Руководство. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. Марц Натан

ID: 13676173

Марц Натан

Большие данные. Руководство. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

  1386.00 грн. -23%

1067.22 грн.
35.57 USD

Купить

Срок формирования заказа: 11-15 дней 
+ время доставки

Издательство: Диалектика / Вильямс
c. 368
2016 г.
ISBN: 978-5-8459-2075-1,978-1-617-29034-3



Все издания этой книги
 

Для таких веб-служб, как социальные сети, веб-аналитика и интеллектуальная электронная коммерция, нередко требуется управление данными в таких масштабах, которые слишком велики для традиционной базы данных. Сложность этой задачи возрастает по мере увеличения масштабов и требований, и поэтому большие данные — это не просто дубликат реляционных баз данных или развертывание новомодной технологии. Правда, масштабируемость и простота не исключают друг друга, а лишь требуют разных подходов. Для хранения и обработки данных в системах больших данных используется много работающих параллельно машин, и это представляет главные трудности, незнакомые большинству разработчиков. В этой книге поясняется, как строить подобные системы на основе архитектуры, в которой выгодно используется кластерное оборудование наряду с инструментальными средствами, специально предназначенными для фиксации и анализа данных в масштабе веб. В ней описывается масштабируемый и легко понятный подход к системам больших данных, которые может построить и сопровождать небольшая команда специалистов. Теория построения систем больших данных подается в этой книге на реальных примерах их реализации на практике. Большие данные не требуют предварительного раскрытия для анализа крупномасштабных данных или инструментальных средств типа NoSQL. Знакомство с традиционными базами данных полезно, хотя и не обязательно. Цель данной книги — помочь читателю научиться анализировать информационные системы, разделяя сложные задачи на простые решения. Мы начнем изложение материала данной книги с рассмотрения основных принципов, а затем перейдем к необходимым свойствам каждого компонента архитектуры.

Вы посмотрели следующие позиции: 
Время генерации страницы : 0