+38 095 820 7848, +38 098 702 5697, order@bookshop.ua Пн-Пт: 10-18.

Доставка:
по Киеву и Украине от 35 грн
подробнее

Скидки:
до 15% на товар и до 50% на доставку
подробнее

Оплата:
при получении или предоплата
подробнее


Карантинные ограничения сняты! Заказывайте!

Эргодичность и устойчивость случайных процессов. А. А. Боровков

ID: 133377

А. А. Боровков

Эргодичность и устойчивость случайных процессов

Нет в продаже

Оставить заявку

Мы обязательно найдем Вам этот товар.

Издательство: Едиториал УРСС
c. 440
1999 г.
Твердый переплет
ISBN: 5-8360-0015-8
Формат: 84x104/32



Все издания этой книги
 

Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов. Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов - векторнозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для `нагруженных` цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений. В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностейбольших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом. Значительная часть результатов книги получена в последние годы и в монографической литературе освещается впервые. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей.

Вы посмотрели следующие позиции: 
Время генерации страницы : 1